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Delivery Excellence：把好交付变成组织能力

Delivery excellence 指把高质量交付从个人能力变成组织能力的体系：标准流程、资产复用、质量门禁与持续复盘。本文讲三条判断标准、把它等同加班文化的误用，以及复盘驱动的运营闭环，读完即可盘点团队最近的资产复用率。 自有原创·FDE中国·2026-07-20 文章

Utilization Target：目标利用率的定价与代价

Utilization target 指公司为交付人员设定的目标利用率（计费工时占总工时的比例），是交付组织最核心的经营杠杆之一。本文讲目标定多高的权衡、层层下压导致数据失真的误用，以及与待工时间的关系。 自有原创·FDE中国·2026-07-20 文章

验收标准：Acceptance Criteria

验收标准（Acceptance Criteria）是交付物被客户接受所需满足的可验证条件集合，通常写入工作说明书或验收文档。本卡重点讲 AI 项目验收的特殊结构：功能验收之外必须约定效果指标、评测集归属与争议仲裁方式，并警示只写功能清单不写效果指标这一最常见的合同缺陷。 自有原创·FDE中国·2026-07-20 文章

监督微调：SFT（Supervised Fine-tuning）

一张术语卡讲清监督微调的定义与操作要点：用输入输出示范数据对训练模型执行任务的能力。卡片强调数据质量与配比决定成败，辨析它与 RLHF、蒸馏的分工，并给出 FDE 评估客户是否具备微调数据条件的清单。文章给出数据、专家、算力三条件评估法。 自有原创·FDE中国·2026-07-20 文章

FDE：AI 行业最热门的岗位

Forward Deployed Engineer（FDE，前置部署工程师）正成为 AI 行业最热门的岗位：OpenAI 以超过 40 亿美元组建部署公司，Google Cloud 一周内放出 59 个 FDE 职位并计划招数百人，Anthropic 把 FDE 驻场嵌进 FIS 共建反洗钱 Agent，ServiceNow 与埃森哲也启动了联合 FDE 项目。本文梳理这个角色究竟做什么、为什么在十天之内走向主流，以及一条可操作的转型训练路径：AI 工程栈、真实工作流、客户侧判断力。 自有原创·FDE中国·2026-05-16 文章

多智能体到底什么在起作用：Cognition 的立场更新

Cognition 的多智能体立场更新：十个月前主张「别建多智能体」之后，作者基于 Devin 与 Windsurf 的生产实践给出修订版结论——并行写者蜂群依然不可靠，真正奏效的是写入单线程、其他 Agent 贡献智能的模式。文章拆解了不共享上下文的代码评审循环、跨模型「聪明朋友」路由与经理式委托三个已验证实验及其失败教训。 自有原创·FDE中国·2026-04-22 文章

托管 Agent 的规模化：大脑与双手解耦

harness 中编码的「模型做不到什么」的假设会随模型进步而过时。Anthropic 的托管 Agent 服务围绕一组稳定接口构建：把大脑（模型与 harness）、双手（沙箱与工具）与会话日志彼此解耦，使各组件可独立故障与替换。这一架构让 p50 首 token 延迟下降约 60%、p95 下降超过 90%，并支持多大脑多双手的规模化扩展。 自有原创·FDE中国·2026-04-08 文章

Agent 评测准备度清单：上线前该回答的所有问题

LangChain 官方的 Agent 评测实操清单：从人工审读真实轨迹、定义无歧义成功标准，到单步/整轮/多轮三层评测层级、数据集构建、评分器设计与校准，再到离线/在线/临时评测、CI/CD 质量门禁与生产反馈飞轮。全篇以「先拿信号再上复杂度」为主线，逐项拆解上线前该回答的每一个问题，并给出常见陷阱的规避方法。 自有原创·FDE中国·2026-03-27 文章

我们如何为 Deep Agents 构建评测：正确性、步数与 CI 集成

最好的 Agent 评测，直接度量你在乎的那个行为。LangChain 团队开源了为 Deep Agents 构建评测的完整方法：数据从哪来（自用吃狗粮、外部基准改造、手工定制）、如何给评测写 docstring 并打标签分组、如何用理想轨迹定义步数比、工具调用比、延迟比与求解率等指标，以及如何用 pytest 加 GitHub Actions 把评测跑进 CI。核心提醒：评测越多不等于 Agent 越好，有针对性的评测才省成本、有信号。 自有原创·FDE中国·2026-03-26 文章

长周期开发任务的 Harness 设计：让 Agent 跑真实项目

Anthropic 工程师复盘长周期自主编程任务的 harness 设计：借 GAN 思路用生成器-评估器对抗结构让主观质量可评分，用规划器、冲刺契约与 Playwright 真机走查支撑数小时无人值守的全栈应用构建，并示范随模型进步逐件拆除脚手架的方法论。 自有原创·FDE中国·2026-03-24