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评测回归模式：每次改动都跑同一套用例

AI 应用迭代快、改动面大，没有回归机制时「修好了 A 弄坏了 B」要等客户发现。这个模式用一组只增不删的固定用例集加统一口径的自动评分，让每次改动前后都可比较，并给出适用条件与降级做法：主观生成任务改用人工抽样对比，规模与改动频率要匹配。自有原创·FDE中国·2026-08-14