快速改进 AI 产品的实地指南：错误分析、合成数据与领域专家方法

来源 hamel.dev· FDEChina 编辑整理

来自 30 多个生产环境项目的实战方法论：AI 团队最常见的错误是「工具优先」——埋头选框架、看通用指标仪表盘，却不做错误分析。本文给出正确的顺序：先逐条审读真实数据、归类失败模式，再动手改进；配套讲解自制数据查看器、让领域专家直接写提示词…

来源与原文 hamel.dev。完整内容在来源页面，点击「阅读原文」前往。阅读原文 ↗