FDE中国 · 从业者与关注者的专业知识、实践与行业资料 新手指南关于版权说明
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构建 LLM 系统与产品的模式:从 evals 到护栏的七种工程范式

Eugene Yan 系统梳理了把 LLM 集成进系统与产品的七种工程模式:评估(evals)、检索增强生成(RAG)、微调、缓存、护栏、防御式 UX 与用户反馈飞轮。每种模式都回答「为什么需要、原理是什么、如何落地」三个问题,覆盖从 MMLU、BLEU 到 LLM-as-judge 的评估细节,DPR、RETRO 到 HyDE 的检索谱系,以及 LoRA/QLoRA 等高效微调技术。对正在把 LLM 推向生产的工程师与架构师,这是一份可以直接对照 checklist 使用的全景图。 自有原创·FDE中国·2026-08-15
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实施费:订阅之外的一次性落地收费

实施费是订阅或 license 之外一次性收取的落地集成费用,对应 FDE 团队的早期人力投入。本文讲它的承诺机制作用、固定报价不冻范围的头号误用,以及国内客户心理门槛下的拆包收费策略,读完即可重新审视你现有合同的实施范围条款。 自有原创·FDE中国·2026-08-15
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FDE 知识管理:怎么把驻场经验变成可复用资产

驻场经验天然散落在个人脑子和客户现场,人走了知识就走了。本文按个人层(笔记、复盘、代码片段库)、团队层(案例库、评测集共享、组件回流)、组织层(培训与文档治理)三层给出知识管理的具体做法,并总结工具选型的四条原则:为写作摩擦力选工具,不为功能清单选工具。 自有原创·FDE中国·2026-08-15
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从公开案例提炼 FDE 交付反模式:七个反复出现的坑

大模型交付的失败不是随机的,反模式高度重复。本文综合站内外公开案例——Anthropic 多智能体系统工程复盘、Palantir FDSE 模式、国内私有化交付与银行规模化落地——归纳七个反复出现的坑:演示驱动、拓扑先行、范围无边界、验收错位、英雄式交付、口径漂移与外包滑坡,每个给出症状、成因与破解方法。 自有原创·FDE中国·2026-08-15
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FDE 与数据安全合规:驻场交付的红线清单

驻场 FDE 接触的数据敏感度远高于普通乙方角色,而合规出事的代价往往由整个客户关系承担。本文从数据分级与最小化、内网与私有化约束、跨境数据流动、权限与审计留痕、模型与提示词中的敏感信息、事后响应六个层面,给出一份驻场交付可直接对照的红线清单。 自有原创·FDE中国·2026-08-14
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机器学习工程师:ML Engineer

机器学习工程师(ML Engineer)负责训练、微调、部署与运维机器学习系统,管特征、训练管线与推理服务。本卡以「是否动模型」这条线辨析它与 AI 工程师的分工,说明 FDE 需要的机器学习知识是「够用」级别而非建模级别,并给出两类角色在国内团队中的协作结构。国内团队常用小 ML 组横向支撑多个交付项目的结构。 自有原创·FDE中国·2026-08-14
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模型版本锁定:Model Version Pinning

一张术语卡讲清模型版本锁定的定义与交付意义:把生产环境依赖的模型、嵌入与工具版本显式固定,任何变更走正式流程。卡片强调静默升级是评测失效与行为漂移的隐形源头,给出完整锁定范围、变更流程与服务级别协议衔接要点,并提示云上调用的合同化锁定做法。 自有原创·FDE中国·2026-08-14
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现场工程师:Field Engineer

现场工程师(Field Engineer)是传统行业里在客户或设备现场执行安装、调试与维护的存量岗位,任务由工单驱动、方案由后方定义。本卡辨析它与 Forward Deployed Engineer 的「forward」差异——一个是响应式到场,一个是前置性驻场,并指出两者英文名混用造成的招聘误读。求职转型时要重写经历叙事,从执行工单改为定义问题。 自有原创·FDE中国·2026-08-14
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FDE 岗位 2023-2026 演化分析:从 Palantir 专利到行业标配

三年时间,FDE 从 Palantir 的独门岗位变成科技行业标配。本文以公开事实为线索,梳理 2023 至 2026 年 FDE 岗位的四个演化阶段:扩散、出圈、机构化与标配化,分析每个阶段的驱动力,并回答从业者最关心的问题——这轮岗位热潮的可持续性与结构性风险。 自有原创·FDE中国·2026-08-14
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遥测:Telemetry

一张术语卡讲清遥测的定义与 AI 系统专属难点:从运行系统采集指标、日志与追踪数据的机制。卡片强调智能体遥测要覆盖每步模型决策与工具调用,并给出采样策略、脱敏红线与私有化环境数据出口协议的现场要点。文章给出采样策略与脱敏红线的落地要点。 自有原创·FDE中国·2026-08-14