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Model Governance Board:模型治理的决策机构
模型治理委员会指企业内部对模型选型、上线、变更与退役进行审批与监督的跨职能机构,通常涵盖技术、法务、安全与业务代表。本文讲它给 FDE 提供的引用权威、只管准入不管变更的误用,以及典型治理事项清单,读完即可检查你的团队是否只管准入不管变更。
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2026-08-09
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主服务协议:Master Service Agreement(MSA)
主服务协议(MSA)是约定双方长期合作法律框架的主合同,覆盖责任、保密、付款、知识产权等条款,具体项目通过 SOW 挂靠执行。本卡说明框架先行对缩短签约周期的价值,提示技术人必须盯住的数据权利与知识产权条款,以及忽视数据条款影响模型优化的常见代价。
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2026-08-09
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红队测试:Red Teaming
一张术语卡讲清红队测试在 AI 系统中的形态:以攻击者视角系统性寻找提示词注入、越权与内容越界的失败模式。卡片强调攻击要在客户授权与隔离环境进行、发现须回流评测集,并给出国内合规语境下的执行时机。文章给出授权、隔离与样例回流的执行纪律。
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2026-08-09
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可观测性:Observability
一张术语卡讲清可观测性的定义与 AI 交付标准:从系统外部输出推断内部状态、支撑故障定位与质量分析的能力。卡片说明指标、日志、追踪三支柱在智能体系统的扩展,并强调可观测性要写进验收标准而非事后补建。文章给出验收演练的执行方法。
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2026-08-09
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Employer Branding:让人才主动找上门的声誉资产
雇主品牌指组织作为雇主在目标人才群体中的认知与声誉,由真实员工体验、对外传播与口碑共同构成,影响招聘效率与留存。本文讲小团队雇主品牌的实质、包装与体验脱节的反噬,以及工程师社区发言的品牌效应,读完即可把团队最近的案例整理成一篇公开内容。
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2026-08-09
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评测:Eval
一张术语卡讲清评测在 LLM 工程中的定义与地位:用系统化方法量化模型或智能体在任务上的表现。卡片强调评测是 AI 交付的质量地基而非可选环节,给出「先建基线再迭代」的现场顺序,并辨析评测与测试、监控的分工。文章给出评测与测试、监控的分工地图。
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2026-08-09
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蒸馏:Distillation
一张术语卡讲清蒸馏的定义与交付价值:用大模型产出训练小模型,把能力压进低成本载体。卡片强调蒸馏数据质量决定上限、小模型能力边界要写清,辨析它与微调、监督微调的关系,并提示私有化语境下它的部署吸引力。文章给出任务域划界与数据分层建议。
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2026-08-08
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概念验证:Proof of Concept(PoC)
概念验证(PoC)是用最小成本验证技术可行性或关键假设的小型实验,回答「能不能做到」,与回答「值不值得推广」的试点项目、回答「可否上生产」的试运行是三个不同阶段。本卡给出 PoC 的设计要点与最常见的失败模式:验证成功却无法转化为正式项目。设计 PoC 先写假设、判定口径与转化路径这三样东西。
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2026-08-08
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Token 成本:Token Cost
一张术语卡讲清 token 成本的核算方法与治理手段:计费按输入输出分开、单价随模型与供应商差异悬殊。卡片给出用量审计、分环节计费归因的现场做法,并提示国内私有化语境下 token 成本与硬件摊销的关系。文章给出分环节审计方法与降本手段优先级。
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2026-08-08
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调用链追踪:Trace
一张术语卡讲清调用链追踪的定义与智能体扩展:把一次请求经过的全部环节串成一条可回放的链。卡片强调智能体追踪必须记录每步模型决策与工具调用的上下文快照,并给出追踪 ID 贯穿评测与排障的现场用法。文章给出追踪 ID 贯穿排障流程的用法。
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2026-08-08
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